数据库名称 | Gale Digital Scholar Lab(Gale数字学术实验室) | |
访问入口 | https://link.gale.com/apps/DSLAB?u=zsu | |
学科范围 | 综合 |
文献类型 | 其他 | 资源状态 | 已购买 |
语言 | 英文 | 是否全文 | 其他 |
别名 | 时间范围 |
校外访问
通过VPN访问,参阅:https://library.sysu.edu.cn/vpn-visit
数据库简介
Gale数字学术实验室(Gale Digital Scholar Lab),由来自众多研究机构和组织的测试者共同参与开发,特别设计为向各个层级的研究者提供机会,以全新的方式参与人文研究。Digital Scholar Lab 是一个云端环境,让学生和研究人员能够在一个研究平台上应用自然语言处理工具和来自Gale 原始档案库(Gale Primary Sources)的原始文本数据(OCR)。任何层面的使用者都将能够轻松而高效地处理各类大型文本数据语料库,组织定制数据集,及使用满足个别研究者或整个课堂教学独特需求的数字化工具。
Digital Scholar Lab将包括大量研究者目前正在使用的开源算法和工具。工具选项将扩展到包含第三方工具,也会包括用于创建自定义工具的开发空间。平台目前包含六种常用的文本挖掘方法:N元语法(Ngrams)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、主题建模(Topic Modeling)、词性标注(Parts of Speech)、情感分析(Sentiment Analysis)和聚类(Clustering)。
Digital Scholar Lab(数字学术实验室)为越来越多复杂的研究项目带来内容、工具和组织方法,使学者能够访问到便于挖掘和编辑的大型数据集,方便定制程序和开源分析工具的应用。
注意事项
中山大学IP范围内可以直接登录,无需账号密码。