数据库名称 | NEJM AI 英格兰医学杂志人工智能特刊 | |
访问入口 | 官网入口(直达) OVID平台入口(需搜索) | |
学科范围 | 医药卫生 , 常用医学资源 , 电子通信/计算机 |
文献类型 | 期刊 | 资源状态 | 已购买 |
语言 | 英文 | 是否全文 | 全文 |
别名 | 时间范围 |
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数据库简介
NEJM AI是一份经同行评审的月刊,致力于探索和整合临床医学中的人工智能(AI)。作为NEJM集团新推出的开创性期刊,NEJM AI将促进医学界对人工智能的理解和实际应用。该期刊旨在将前沿的人工智能技术与实际医疗应用联系起来,从而改变患者的诊疗和结果。在医学人工智能领域知名专家的带领下,NEJM AI的全球编辑团队汇集了医学人工智能研究领域的各学科精英,为全球临床医生、研究人员、医疗卫生领导者和政策制定者提供了关键资源,重点关注人工智能和机器学习的变革作用。
研究领域
1) 生物技术与制药研究:
这些领域的研究人员和开发人员可将 NEJM AI 的人工智能见解应用于药物发现、开发和个性化医疗战略。 人工智能在了解疾病机制和预测药物反应方面的作用可能尤为重要。
2) 医疗保健政策与法规:
政策制定者和监管者可能会从有关人工智能在医疗保健领域的伦理、法律和社会影响的讨论中获益,这些讨论可以为不同行业更广泛的人工智能监管框架提供信息。
3) 数据科学与信息学:
医疗保健以外的数据科学和信息学专业人员可能会发现,这些方法和案例研究与应对环境科学、金融和网络安全等其他领域的复杂数据分析挑战息息相关。
4) 教育与培训:
计算机科学、工程学和数据分析等领域的教育工作者可以利用 NEJM AI 的见解来指导课程开发,特别是在涉及人工智能的伦理、社会和实际应用的课程中。
5) 技术开发与创新:
研究人工智能技术的公司和企业家可以从医疗保健应用中汲取灵感,在其他领域进行创新,例如为消费者的健康、健身和老龄化开发人工智能解决方案。
6) 公共卫生与流行病学:
虽然与医疗保健密切相关,但这些领域可以从有关疾病监测、人口健康管理和全球健康倡议的人工智能讨论中特别受益,将这些见解应用到更广泛的公共卫生战略中。
以上内容源自数据库方提供,我馆接收资料日期为2024年12月31日